基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用

对遗传算法进行改进,并应用于多维关联规则挖掘中.在该算法中提出了一种基于免疫机制的新选择策略,并引入随机数,采用自适应方法随机动态选取交叉和变异概率.这种新算法不仅有效地抑制了早熟收敛现象,而且大大提高了搜索效率.     

基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究*

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性。     

首都机场3号航站楼多维多点输入时程地震反应分析

首都机场T3A航站楼南北方向最大尺寸约950m,东西方向最大尺寸约770m,结构在双方向尺度均很大,且结构体型不规则,有必要进行多维多点输入地震反应分析。本文首先介绍了多维多点输入地震反应分析的基本原理。对T3A航站楼采用时程分析法,进行了考虑行波效应的,水平双向多点输入地震反应分析。将多维多点输入结果与多维单点输入结果进行比较,得出结论为多点输入条件下扭转作用显著提高。对本工程而言,在行波速度从250m/s到800m/s的范围内,随波速减小地震反应增大。结构下部框架结构扭转振动呈剪切型分布,且多点输入影响随楼层升高而减小。多点输入影响较大构件一般为边柱、角柱。根据分析结果,对设计提出建议,针对工程不同结构类型和部位给出了考虑多点输入影响的地震作用效应调整系数,本工程地震作用效应调整系数在1.00~2.20之间。本文为大型建筑结构在设计中考虑多点输入影响提出了一种思路。     

公路管理空间数据仓库多维分析模型及其实现

从公路管理空间数据仓库的多维分析模型入手,探讨实现多维分析的基本方案与实现技术,提出适合公路管理空间数据仓库进行数据分析的时空数据模型,并给出公路管理空间数据仓库查询的框架与算例。     

多源融合SLAM的现状与挑战

同时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）技术在过去几十年中取得了惊人的进步,并在现实生活中实现了大规模的应用。由于精度和鲁棒性的不足,以及场景的复杂性,使用单一传感器（如相机、激光雷达）的SLAM系统往往无法适应目标需求,故研究者们逐步探索并改进多源融合的SLAM解决方案。本文从3个层面回顾总结该领域的现有方法：1）多传感器融合（由两种及以上传感器组成的混合系统,如相机、激光雷达和惯性测量单元,可分为松耦合、紧耦合）;2）多特征基元融合（点、线、面、其他高维几何特征等与直接法相结合）;3）多维度信息融合（几何、语义、物理信息和深度神经网络的推理信息等相融合）。惯性测量单元和视觉、激光雷达的融合可以解决视觉里程计的漂移和尺度丢失问题,提高系统在非结构化或退化场景中的鲁棒性。此外,不同几何特征基元的融合,可以大大减少有效约束的程度,并可为自主导航任务提供更多的有用信息。另外,数据驱动下的基于深度学习的策略为SLAM系统开辟了新的道路。监督学习、无监督学习和混合监督学习等逐渐应用于SLAM系统的各个模块,如相对姿势估计、地图表示、闭环检测和后端优化等。学习方法与传统方法的结合将是提升SLAM系统性能的有效途径。本文分别对上述多源融合SLAM方法进行分析归纳,并指出其面临的挑战及未来发展方向。     

自适应维分编码维数估计与降维算法

在自适应维分编码原理的基础上,证明了维分编码维重Q=4是最优的．标签越多,维分编码的维数就越多．为此文中给出了标签数量估计和维数估计方法,同时还给出了自适应维分编码降维后标签的降维编码算法以及自适应维分编码的解码算法,为自适应维分编码原理的完善做了正确和必要的研究,因此,完善的自适应维分编码算法无论标签数目较多和标签数目较少时,都能大大提高阅读器搜索标签的效率．     

花生SSR分子标记的开发与利用

主要介绍了基因组SSR、EST—SSR分子标记的开发及其在花生遗传图谱的构建、花生性状及相关基因的定位、遗传多样性研究及种质资源的鉴定等方面的应用,同时对SSR标记在花生中的应用前景进行了展望,以期为花生分子育种提供参考。     

分组映射多维流分类方法分析研究

流分类技术为多种高级网络服务提供支持,是未来宽带通信网络中的关键技术之一。RFC（Recursive Flow Classification）算法是一种具有代表性的流分类算法。分析RFC算法的特点后,针对其在空间效率和规则集更新上存在的不足,提出了一种基于分组映射的五维流分类算法。与RFC算法相比,该算法大大降低了存储空间,并支持规则集的动态更新。     

基于多尺度方法的纤维织物增强柔性复合材料拉伸模量预测

以超高分子量聚乙烯（UHMW-PE）纤维织物增强-聚乙烯（PE）涂层柔性复合材料作为研究对象,首先,通过离子抛光仪对复合材料横截面进行处理;然后,使用SEM和光学显微镜测量复合材料细观结构,获得复合材料细观几何参数;最后,基于均匀化方法和连续介质假设,建立单胞力学模型,计算单胞的拉伸载荷-应变曲线,将理论值与实验值进行比较。结果表明:基于多尺度方法的复合材料单胞力学模型所得拉伸载荷-应变曲线与实验所得曲线能较好吻合,该理论模型能够较好地预报纤维织物增强柔性复合材料的拉伸模量。      

基于多维度展现的企业门户发展思路探讨

企业门户系统作为企业统一信息的访问渠道,提供了业务集成展现和员工协同工作的信息平台,已成为公司各层级用户日常办公不可或缺的重要应用系统。文章即是在企业综合性信息门户应用与完善的基础之上,从公司、部门、项目,水平及垂直业务管理等多个维度探讨企业门户从综合信息单一维度展现向多维度立体展现的发展思路,通过面向用户角色进行功能、展现的重组,将门户与企业专有的流程与业务功能结合,阐述了多维度门户的实现方式。